Statistika v marketingu

VIRIDIS informační systémy, s.r.o.

Popis kurzu

Obsah kurzu

Osnova:

Statistický balík R

• Opakování základů práce s R (práce se soubory, operace s vybranými typy proměnných, grafický výstup, práce s knihovnami, řízení běhu programu)
• Integrace R (moduly R v SW třetích stran – PostgreSQL, Tableau)
• Generování dokumentů z R (knitr)

Principy použití parametrické a neparametrické statistiky

Vybrané statistické metody se zaměřením na využití v marketingu

• Filozofie testování hypotéz (základ potřebný pro správnou interpretaci výsledků)
• Principy použití parametrické a neparametrické statistiky (základ potřebný pro správnou volbu metod)
• Zopakování základních statistických postupů (dvouvýběrové testy, analýza rozptylu, lineární regrese, kontingenční tabulky)
• Logistická regrese (nástroj na predikci stavové veličiny, např. response konkrétního zákazníka na email)
• Shluková analýza (nástroj na segmentaci zákazníků)
• Diskriminační analýza (nástroj na predikci stavové veličiny, např. určení zákaznického segmentu u nového zákazníka)
• Hodnocení predikce (ROC, lift/gain – srovnání kvality alternativních predikčních modelů)
• Faktorová analýza (nástroj na poznání skrytých osobnostních charakteristik zákazníků a vytvoření data-based person pro další využití v marketingu)
• Časové řady (nástroj na poznání a predikci vývoje sledovaných ukazatelů v čase)
• Kointegrace v časových řadách (nástroj na poznání nejen korelací, ale i příčinných vztahů mezi časovými řadami a modelování dopadů výkyvů jedné časové řady do dalších, např. modelování dopadu změn v počasí do velikosti průměrné objednávky)
• Analýza bodu zvratu (nástroj na sledování a včasnou reakci na zásadní změny ve vývoji zvolených výkonových ukazatelů)
• Power analýza (např. odhad počtu potřebných testů v rámci A/B testování)
• Bayesovská statistika (principy uplatnění apriorních pravděpodobností ve statistickém rozhodování)
• Analýza přežití (principy práce s tzv. cenzorovanými daty – např. situace, kdy zákazník ještě nenakoupil, ale je již předmětem kampaně, tj. sledujeme dobu do první objednávky)
• Monte Carlo metody, Bootstrap, Jack-knife (využití náhodných čísel ke zpřesňování odhadů, odhady variability)

Procvičení metod na konkrétních příkladech z praxe

Diskuse, dotazy

Cieľová skupina

Kurz je určen pro jednotlivce i skupiny z řad veřejnosti a firem. Doporučené znalosti:

Cena: 9950,- Kč bez DPH. Na vyžádání můžeme fakturovat jako fyzická osoba - neplátce daně. Tj. bez DPH. Toto je výhodné pro fyzické osoby a neplátce daně. V ceně zahrnuto drobné občerstvení a nápoje (káva, čaj, voda, dle výběru účastníka).

Kontaktná osoba

Ing. Vít Zelený
+420 222 948 464
pckurzy@viridis.cz

Hodnotenie