Detail kurzu

Microsoft SQL Server I. - úvod do SQL databáz

IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.

Popis kurzu

Čo je to databáza a aké sú jej časti? Prečo je efektívnejšie ukladať údaje vo viacerých tabuľkách? Ako mám vedieť koľko tabuliek budem potrebovať na uloženie danej množiny údajov? Toto sú základné otázky, v ktorých musí mať jasno každý, kto chce používať SQL server, či už ako analytik alebo ako návrhár. Hlbšie chápanie vzťahov v databáze však pomôže aj analytikom, ktorí nerobia s SQL priamo a stretávajú sa výlučne s výstupmi databáz (napr. v aplikácií Excel) pri ich analyzovaní. Tento kurz je určený na zorientovanie sa v problematike databáz, a to bez ohľadu na predošlé skúsenosti v tejto oblasti. Veľmi dôležitý môže byť aj pre začiatočníkov samoukov, ktorí síce už s databázami pracujú, avšak nemali doteraz možnosť získať ucelený prehľad o databázovej teórií. To sa môže hlavne týkať normalizácie, ktorá je často podceňovanou časťou teórie, ku ktorej sa samoukovia málokedy dostanú.

Kurz je určený pre začiatočníkov a nevyžaduje žiadne znalosti z oblasti databáz. Výhodou je, ak uchádzač o kurz v minulosti pracoval s tabuľkami, napr. v programe Excel.

Obsah kurzu

Úvod do databáz
  • Predstavenie Relačných databáz
    • Čo je to databáza a databázový systém
    • Základy relačných databáz
    • Tabuľky v relačných databázach
    • Úvod do normalizácie
  • Iné typy databáz
    • Dátové sklady a OLAP
    • Hierarchické databázy
    • Stĺpcovo orientované databázy
    • Databázy NoSQL a Hadoop
  • Analýza údajov
    • Údaj a informácia
    • Informácia a získavanie informácie
    • Príprava údajov na analýzu
    • Databázové jazyky v SQL serveri 2016
  • Tvorenie dotazov pomocou Editora dotazov
    • Nastavenie kontextu vykonávaného dotazu
    • Základné prostredie editora dotazov
    • Výber stĺpcov a riadkov
    • Vlastné vypočítané stĺpce
    • Možnosti filtrovania výsledku
    • Využitie transakcií pri tvorbe dotazov
Modelovanie údajov
  • Úvod do modelovania údajov
    • Čo je to entitno-relačný model
    • Základné časti Entitno relačného modelu
  • Databázový model ANSI-SPARC
    • Externá úroveň
    • Konceptuálna úroveň
    • Interná úroveň
  • Entitno-Relačný model
    • Entity
    • Atribúty a kľúče
    • Relačné vzťahy
    • Typy relačných vzťahov
    • Vysvetlenie notácia v E-R diagrame
Normalizácia
  • Základy Normalizácie
    • Výhody normalizovaných tabuliek
    • Vysvetlenie pojmov kandidátsky kľúč, primárny a nekľúčový atribút
  • Normálne formy
    • Prvá normálna forma
    • Druhá normálna forma
    • Tretia normálna forma
  • Denormalizácia
    • Úvod do denormalizácie
    • Výhody denormalizácie
    • Techniky denormalizácie
    • Úvahy k denormalizácií
Databázové objekty
  • Tabuľky
    • Úvod do dátových typov
    • Číselné typy údajov
    • Údaje typu textový reťazec
    • Iné typy údajov
    • Kľúče a obmedzenia
    • Vlastnosť Identity
    • Schémy
  • Pohľady
    • Čo je to pohľad
    • Pohľady a bezpečnosť
    • Pohľady a výkonnosť
  • Prehľad iných databázových objektov
    • Indexy a výkonnosť dotazov
    • Uložené procedúry
    • Výhody uložených procedúr
    • Trigre
    • Funkcie
Relačné vzťahy
  • Úvod do relačných vzťahov
    • Referenčná integrita
    • Relačný vzťah typu 1 – N
    • Povinná a nepovinná relácia
    • Relačný vzťah typu 1 – 1
    • Relačný vzťah typu N – M
    • Super-typ a pod-typ
    • Relačné vzťahy typu „Sám na seba“
  • Plánovanie referenčnej integrity
    • Možnosti pri implementácií referenčnej integrity
    • Kaskádová referenčná integrita
  • Tvorenie dotazov v nástroji Query Designer nad niekoľkými tabuľkami
    • Vytvorenie dotazu so spojením INNER JOIN nad tabuľkami bez cudzích kľúčov
    • Vytvorenie dotazu so spojením INNER JOIN nad tabuľkami s cudzími kľúčmi
    • Vytvorenie dotazu spojeniami LEFT JOIN a RIGHT JOIN

Cieľová skupina

začiatočník

Kontaktná osoba

Iveta Horná
+421 2/492 030 80
info@itlearning.sk

Hodnotenie




Organizátor