Programovací jazyk R II.- Manipulácia s dátami a vizualizácia

Analytik strávi 80% času nad úpravou a čistením dát a iba 20% samotným modelovaním. Z tohto dôvodu je mimoriadne dôležité dôkladne poznať metódy, ktoré predchádzajú samotnému modelovaniu. Kurz je určený pre tých, ktorí už ovládajú základné prvky jazyka R, akými sú rôzne dátové typy, cykly, funkcie, a chcú sa naučiť pracovať s dátami a vizualizovať ich. Počas kurzu pracujeme s niekoľkými datasetmi a najmodernejšími nástrojmi, akými sú napríklad prostredie RStudio a balíky dplyr, tidyr, ggplot2, readr, rvest, a magrittr. Tematicky je kurz rozdelený do troch častí. Prvá časť sa zaoberá načítavaním dát z rôznych zdrojov do programu R, ako aj exportovaním dát. Okrem štandartných tabuľkových formátov (EXCEL, csv) si ukážeme aj manipuláciu s dátami v iných formátoch (json), v databázach, ako aj s dátami, ktoré sa nachádzajú na internete (tzv. scrapovanie dát). Druhá časť kurzu obsahuje prehľad najpoužívanejších funkcií na manipuláciu s dátami - výber stĺpcov a riadkov, vytváranie nových stĺpcov, agregovanie dát, čistenie dát, zmena formátu dát, spájanie viacerých tabuliek. Tretia časť je venovaná vizualizácii dát, pričom sa v nej venujeme širokej škále základných ako aj pokročilejších grafov.