Detail kurzu
Programovací jazyk R III. - Modelovanie
IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.
Popis kurzu
Modelovanie predstavuje zvyčajne poslednú a najzaujímavejšiu časť v procese analýzy dát. Počas kurzu si na konkrétnych datasetoch ukážeme širokú škálu rôznych modelov. Kurz predpokladá základné znalosti programu R (dátové typy, funkcie, podmienky) ako aj základné znalosti na manipuláciu a vizualizáciu dát.
Počas kurzu si ukážeme najdôležitejšie štatistické ukazovatele (priemer, medián, kvartily, rôzne korelačné koeficienty, hypotézy a intervaly spoľahlivosti), techniky na redukciu premenných (faktorová analýza), identifikáciu klastrov v dátach (metódy kmeans, DBSCAN), ako aj modely na prediktívne modelovanie (regresia, klasifikácia) a prácu s časovými radmi.
Počas kurzu pracujeme s niekoľkými datasetmi a najmodernejšími nástrojmi, akými sú napríklad prostredie RStudio a balíky dplyr, ggplot2, caret, prophet.
Obsah kurzu
Jednorozmerné dáta- nominálne, ordinálne, a numerické dáta
- miery polohy - priemer, modus, medián, kvartily
- miery variability
- vizualizácia jednorozmerných dát
Dvojrozmerné dáta
- práca s dvojrozmernými dátami
- Pearsonov, Spearmanov, a Kendallov koeficient
- MIC koeficient
- vizualizácia dvojrozmerných dát
Testovanie hypotéz
- dôvody na štatistické testy
- predpoklady štatistického testu
- interpretácia výsledku testu
- p-hodnota
- najpoužívanejšie testy - t-test, ANOVA, korelačný test, chí-kvadrát test
- intervaly spoľahlivosti
Redukcia premenných
- dôvody a vhodné dáta na redukciu premenných
- určenie optimálneho počtu nových premenných
- redukcia dimenzie pomocou faktorovej analýzy
- vizualizácia a interpretácia výsledkov faktorovej analýzy
Analýza zhlukov (segmentovanie, klastrovanie)
- koeficienty podobnosti dvoch objektov
- zhlukovanie vs redukcia premenných
- určenie optimálneho počtu zhlukov
- porovnanie rôznych zhlukovacích algoritmov
- zhlukovanie metódou k-means
Prediktívne modelovanie
- základné typy predikcií - regresia, klasifikácia
- prediktívne modely
- krížová validácia
- meranie presnosti predikcie
- predpovedanie na nových dátach
Časové rady
- úvod do časových radov
- rôzne typy časových radov
- zobrazenie priebehu časového radu
- vyhladzovanie radu
- dekompozícia radu
- predpovedanie budúcich hodnôt
Cieľová skupina
mierne pokročilýHodnotenie
Organizátor
Podobné kurzy
podľa názvu a lokality
