Umelá inteligencia (AI) prakticky II. - pokročilé prompty, agenti, GPT 5, Thinking mode a praktické cvičenia v ChatGPT, Claude a Gemini

IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.

Popis kurzu

Obsah kurzu

• Prečo sa AI prirovnáva k "papagájovi"
• Čo AI nie je a čo vlastne je, ako funguje
• Multimodálne natrénované formy AI
• Rozdiel medzi agentom a nástrojom v rámci AI
• Ako prebieha tréning a aká je úloha vzorov pri učení AI
• Orezávanie vstupu – prečo a ako sa vstupy obmedzujú pre efektívnu prácu modelu
• Skúmanie stavového priestoru a zahadzovanie informácií
• Kompresia dát a práca s tokenmi – ako fungujú tokeny a prečo sú dôležité
• Limity a vstupy AI systémov
• Pochopenie kreativity v kontexte AI – ako funguje AI z pohľadu kreativity

• Rozdiel medzi promptom a agentom
• AI agenti ako súčasť chatovania
  • fungovanie agenta a rozdeľovanie úloh z vášho promptu
  • pokročilé vyhľadávanie na internete
  • GPT agenti
• Vlastné GPT
• Projekty v Claude AI
• Artifacts v Claude AI a ich výhody
• Plátno (Canvas) v ChatGPT

• Prehľad dostupných modelov nie len Chat GPT
• GPT-5: nové možnosti a limity
• Thinking mode – ako funguje a kedy ho využiť
  • rozdiel medzi bežným režimom a thinking režimom
  • výhody (hlbšie uvažovanie, komplexnejšie odpovede)
  • obmedzenia (čas, náklady, vhodnosť použitia)
• Praktické ukážky využitia thinking mode
• Budúcnosť modelov a ich rozširovanie možností

• Používanie umelej inteligencie
• Definícia AI a jej základné princípy
• Základy práce s ChatGPT, Google Gemini a Claude
• Registrácia a prihlásenie sa do účtu
• Aktivácia platenej verzie
• Prehľad a hlavné funkcie každého nástroja
• Rozdiely medzi jednotlivými AI platformami
• Tvorba a optimalizácia promptov
• Definícia promptu a jeho úloha v komunikácii s AI
• Zásady efektívneho tvorenia promptov
• Etické aspekty a potenciálne riziká spojené s AI
• Príklady úspešných promptov a ich výsledky
• Optimalizácia a rozvoj promptu

Od zlého k dobrému promptu
Cieľ: Naučiť sa rozpoznať neefektívne zadania a tvoriť štruktúrované prompty s jasnou úlohou, rolou, kontextom a očakávaným výstupom.

Teplota AI – kontrola kreativity výstupu
Cieľ: Pochopiť, ako parameter temperature ovplyvňuje štýl a kreativitu odpovedí AI – od faktického po poetický tón.

Systémové myslenie vs. povrchné riešenia
Cieľ: Rozlíšiť medzi jednoduchým pattern matchingom a hlbokým analytickým prístupom pri riešení komplexných problémov.

Logické úlohy a viacero podmienok
Cieľ: Precvičiť schopnosť AI riešiť úlohy vyžadujúce plánovanie, dodržiavanie pravidiel a systematickú kontrolu všetkých podmienok.

Extrakcia informácií z dokumentov
Cieľ: Naučiť sa efektívne vyhľadávať konkrétne údaje v dlhých textoch a právnych dokumentoch pomocou cielených otázok.

Práca s rozsiahlymi textami – multistep prístup
Cieľ: Zvládnuť tvorbu komplexných dokumentov rozdelením na menšie kroky s priebežnou kontrolou a revíziou.

AI ako kalkulačka a plánovač
Cieľ: Využiť AI na prepočty receptov, množstiev materiálov a iných praktických výpočtov z reálneho života.

Výpočty stavebných projektov
Cieľ: Naučiť sa generovať presné materiálové výpočty a rozpočty pre stavebné a technické projekty.

Pokročilá matematika s Pythonom
Cieľ: Riešiť komplexné matematické úlohy využitím Python kódu priamo v AI prostredí.

Automatizovaná tvorba cenových ponúk
Cieľ: Vytvárať profesionálne cenové ponuky v priebehu sekúnd na základe cenníka a požiadaviek zákazníka.

Analýza a napodobňovanie štýlu písania
Cieľ: Identifikovať signifikantné znaky autorského štýlu a naučiť AI písať v rovnakom duchu.

Vytvorenie vlastného GPT asistenta
Cieľ: Nastaviť si personalizovaného AI asistenta s vlastnými inštrukciami, štýlom a pravidlami.

SEO optimalizácia textov
Cieľ: Analyzovať a prepracovať texty pre vyhľadávače bez straty čitateľnosti a prirodzeného tónu.

Multimodálne funkcie – práca s obrázkami
Cieľ: Extrahovať a prekladať text z fotografií jedálnych lístkov, faktúr či iných dokumentov.

Tvorba obsahu z poznámok
Cieľ: Transformovať neusporiadané poznámky na profesionálne texty prispôsobené rôznym platformám a cieľovým skupinám.

AI ako odborný konzultant
Cieľ: Využiť AI v roli špecialistu (lekár, právnik, analytik) na analýzu údajov a kladenie relevantných otázok.

Empatické promptovanie – pochopenie cieľovej skupiny
Cieľ: Vcítiť sa do perspektívy zákazníka a tvoriť marketingové texty založené na reálnych potrebách a problémoch.

Profesionálna komunikácia na sociálnych sieťach
Cieľ: Reagovať na negatívne komentáre vecne, empaticky a s ohľadom na imidž značky.

AI ako osobný asistent pre každodenné problémy
Cieľ: Využívať AI namiesto googlovania – od technických otázok cez domácnosť až po zdravotné témy.

Príklady a cvičenia a cvičenia, ako aj tempo výučby a počet prebraných a precvičených príkladov, sa prispôsobia skupine. Na kurze sa bude cvičiť aj na základe podnetov a potrieb účastníkov. Do kurzu sa môžu zaradiť aj iné cvičenia a nemusia sa prebrať všetky uvedené témy.

Hodnotenie