AI manažér - ako zaviesť umelú inteligenciu do organizácie

Verlag Dashöfer, s.r.o.

Popis kurzu

Obsah kurzu

Praktický rámec, ako zaviesť AI od prvého pilotu až po škálovanie. Od výberu use cases cez governance a bezpečnosť až po meranie ROI.

Čo sa naučíte

• Vybrať správne use cases: Identifikovať procesy s vysokou hodnotou pre AI (rýchle víťazstvá vs. strategické projekty).
• Vytvoriť AI stratégiu a roadmapu: Ako nastaviť cieľ, rozsah a 90‑dňový pilotný plán.
• Nastaviť governance a pravidlá: Základy AI politiky, práca s dátami, bezpečnosť, GDPR a interné smernice.
• Zapojiť ľudí a zvládnuť change management: Ako vysvetliť AI tímom, získať podporu vedenia a odbúrať odpor.
• Merať prínosy a ROI: Aké metriky sledovať (čas/peniaze/kvalita), ako reportovať výsledky.
• Rozhodovať o nástrojoch a dodávateľoch: Kritériá výberu (súkromie, integrácie, cena, flexibilita).

Čo si odnesiete

• AI implementačný checklist (od nápadu po škálovanie).
• Šablónu 90‑dňového pilotného plánu + jednoduchú roadmapu na 6–12 mesiacov.
• Vzory interných AI pravidiel (AI smernica, etické zásady, GDPR odporúčania).
• Zoznam hodnotiacich kritérií pre výber nástrojov a dodávateľov.

Ukážeme si, ako AI zautomatizuje rutinnú agendu – e‑maily, zápisnice, dokumenty, plánovanie či reporty – a ako z toho postaviť opakovateľné workflowy.

Čo sa naučíte

• Automatizovať bežné úlohy: Sumarizovanie mailov a meetingov, generovanie dokumentov, prepisy, preklady.
• Vytvárať jednoduché AI workflowy: Ako prepojiť AI s existujúcimi nástrojmi.
• Správne promptovať pre administratívu: Štruktúra promptov pre konzistentné dokumenty, tabuľky, checklisty.
• Vyhodnocovať časovú úsporu a efektivitu: Ako merať dopad automatizácie na produktivitu tímu.
• Bezpečne narábať s citlivými dátami: Aké informácie do AI zadávať/nezadávať, anonymizácia, schválené nástroje.

Čo si odnesiete

• Knižnicu promptov pre administratívu (maily, zápisnice, reporty, SOP dokumenty).
• Šablónu workflow mapy – vizuálne znázornenie administratívneho procesu s AI.
• Sadu „best practices“ pre bezpečné používanie AI v administratíve.

Ako AI využiť pri tvorbe nápadov, textov, vizuálov či kampaní – bez straty brand voice a originality.

Čo sa naučíte

• Generovať nápady a koncepty rýchlejšie: Brainstorming s AI, idea matrix pre kampane, gamifikáciu, produktové launchy.
• Pracovať s brand voice: Nastaviť tón komunikácie, štýl a konzistenciu cez prompt šablóny.
• Tvoriť texty a vizuály s AI nástrojmi: Copywriting, blogy, e‑mailové kampane, social posty, obrázky a videá (základný prehľad).
• Iterovať a zlepšovať výstupy: Feedback s AI – ako zadávať korekcie a pýtať si alternatívy.
• Riešiť autorské práva a originalitu: Na čo si dať pozor pri použití AI generovaného obsahu, kreditovanie a interné pravidlá.

Čo si odnesiete

• Brand voice prompt canvas – návod, ako AI „naučiť“ váš štýl.
• Šablóny pre kreatívne briefy a content kalendáre.
• Idea matrix (tabuľka) pre kampane a obsahové série.

Pochopíte, čo sú AI agenti, kedy majú zmysel a ako navrhnúť ich jednoduchú implementáciu – bez potreby programovať od nuly.

Čo sa naučíte

• Čo je AI agent a ako funguje: Rozdiel medzi chatbotom, asistentom a autonómnym agentom.
• Kedy (ne)nasadiť agenta: Kritériá vhodnosti – stabilita procesu, dostupnosť dát, riziká.
• Navrhnúť základnú architektúru agenta: Ciele, úlohy, zdroje dát, nástroje (API, integrácie), spôsob kontroly.
• Prehľad low‑code/no‑code nástrojov: Dostupné nástroje na tvorbu agentov.
• Monitorovanie a údržba: Ako sledovať výstupy, testovať kvalitu a optimalizovať.
• Riziká, compliance a etika: Nadmerná závislosť (over-reliance), halucinácie, audit trail, GDPR.

Čo si odnesiete

• Agent blueprint – jednoduchá šablóna na návrh agenta (cieľ, vstupy, výstupy, metriky).
• Praktické príklady agentov (customer support, interné Q&A, automatizované reporty, lead kvalifikácia).
• Checklist na hodnotenie a monitoring agenta (presnosť, bezpečnosť, náklady).
• Zoznam nástrojov a integrácií na rýchly štart bez programovania.

• Prehľad využitia AI v predaji: kde má najväčší dopad
• Rýchle porovnanie nástrojov Apollo.io, ChatGPT a iných možností na trhu
• Zákaznícka cesta (customer journey): ako ju zmapovať a čo v nej hľadať
• Príklady z praxe: kde AI zachraňuje obchody a kde zlyháva

Workshop: Mapa zákazníckej cesty a označenie bodov, kde má AI potenciál najviac pomôcť. Identifikácia úzkych miest a oblastí vhodných pre AI automatizáciu a zlepšenie výkonnosti.

AI pre personalizovaný rozvoj a vzdelávanie (L&D): Posun od "one-size-fits-all" k hyper-personalizovanému vzdelávaniu, ktoré je šité na mieru individuálnym potrebám, zručnostiam a kariérnym ambíciám každého zamestnanca.

• Personalizované vzdelávacie plány a odporúčania: AI nástroje odporúčajú tréningové programy na základe výkonu a kariérnych cieľov, pomáhajú pri tvorbe kariérnych rozvojových plánov a plánoch na rozvoj zručností.
• Identifikácia medzier v zručnostiach a tvorba obsahu školení: AI nástroje dokážu detekovať nedostatky v zručnostiach v organizácii.

AI v riadení výkonu a angažovanosti:

• Nástroje na angažovanosť zamestnancov a spätnú väzbu: AI-riadené pulzné prieskumy a analýzy sentimentu umožňujú proaktívne identifikovať potenciálne problémy.
• Riadenie výkonu a spätná väzba: AI nástroje podporujú automatizované sledovanie výkonu a analýzu, môžu generovať návrhy pre hodnotenie výkonu a spätnú väzbu.
• Programy uznania a odmien: Ai môže riadiť spravodlivé programy s automatickým sledovaním výkonu a analýzou, následne môže generovať nápady na nemonetárne ocenenie zamestnancov.
• Monitorovanie pracovného zaťaženia a pohody: AI nástroje analyzujú vzorce pracovného zaťaženia a správania na detekciu rizika vyhorenia. Môžu pomôcť generovať otázky pre prieskumy týkajúce sa pohody a stresu.

AI pre strategické plánovanie pracovnej sily:

• Plánovanie pracovnej sily a prediktívna analytika
• Administratíva HR a dodržiavanie predpisov
• AI v internej komunikácii

Etické aspekty a budovanie dôvery

Používajú vaši zamestnanci pri práci AI? Ako by ste mali chrániť vaše firemné dáta, aké pravidlá dohodnúť so zamestnancami? Počas tohto modulu školenia zodpovieme na otázky, ktoré by mali zamestnanci a zamestnávatelia poznať v súvislosti s používaním AI vo firmách.

• Komu patria a kto je zodpovedný za Vstupy, Výstupy a celkový Obsah?
• Ako je to s dátami a dajú sa chrániť? Firmy majú podpísané NDA, no zamestnanci bežne vkladajú mnoho dát do zadaní, z ktorej sa generatívna AI následne učí a aktívne ich používa. Citlivé dáta tak ľahko môžu uniknúť.
• Ako je to s porušením autorských práv a s plagiátorstvom?
• Môžeme výstup generatívnej AI prezentovať za svoj vlastný?
• Má producent generatívnej AI titul požadovať odškodnenie od užívateľa, ak je producent žalovaný treťou osobou?
• Diskusia

Cieľová skupina

Hodnotenie