Detail kurzu

Google Data (Looker) Studio pre marketérov - dashboardy, konektory, výpočtové polia a klientské reporty nie len pre Analytics a Ads

IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.

Údaje aktualizované 27. 8. 2026

Popis kurzu

Poznáte to: klient chce report do stredy, vy strávite pol dňa kopírovaním čísel z Google Ads a GA4 do Excelu, urobíte pár screenshotov, poskladáte PDF – a v momente, keď to odošlete, sú dáta už neaktuálne. Ďalší mesiac celý kolotoč od začiatku. Looker Studio tento cyklus rieši úplne inak: napojíte dátové zdroje raz, dashboard sa aktualizuje sám a klient si dokonca môže sám prefiltrovať, čo ho zaujíma. Na kurze Looker Studio pre marketérov sa naučíte postaviť takýto dashboard od nuly, na vlastných dátach, bez toho, aby ste napísali riadok kódu. Prísľub je konkrétny: na konci dňa odchádzate s hotovým, zdieľateľným reportom, nie s poznámkami do zošita. Na školení prejdete celou cestou – od napojenia prvého dátového zdroja (Google Ads, GA4, Search Console, Sheets) cez výpočtové polia až po kompletný päťstranový klientský report. Kurz je rozdelený do siedmich modulov: začína sa porovnaním Looker Studio s Excelom a otázkou, kedy tento nástroj naozaj stačí a kedy je lepšie siahnuť po BigQuery, pokračuje sa konektormi a blended data, potom prichádza jadro – tvorba vizualizácií a výpočtových polí – a končí sa filtrami, pokročilými technikami a osobným plánom nasadenia. Čo kurz nie je: nejde o školenie SQL ani o hlbokú analytiku dát, Looker Studio berie dáta také, aké sú, spracúva a vizualizuje ich, neanalyzuje príčiny. Osobne považujem za najdôležitejšiu časť modul o výpočtových poliach – práve tam sa rozhoduje, či dashboard ukáže len čísla, alebo aj to, čo znamenajú (ROAS, CPA, rozdelenie kampaní na brand a non-brand). Teória bez prepojenia na realitu by vám tu bola málo platná, preto sa na kurze pracuje na reálnych účtoch účastníkov, nie na cvičnej vzorke. Naučíte sa napríklad napísať podmienené pole cez CASE WHEN alebo extrahovať typ kampane z jej názvu pomocou regulárneho výrazu – vďaka tomu budete vedieť postaviť report, ktorý sa sám prispôsobí štruktúre vašich dát. Ako PPC špecialista sa naučíte, ktorý typ grafu patrí ku ktorej otázke (scorecard na KPI, bullet chart na plnenie cieľa) a ako report vôbec vyzerá na mobile. Ako majiteľ agentúry získate spôsob, ako klientovi dať namiesto PDF živý odkaz, ktorý sa aktualizuje sám a šetrí vám hodiny prípravy každý mesiac. Dashboard si môžete predstaviť ako výklad obchodu – dobre poskladaný ukáže to podstatné na prvý pohľad, preplnený zmätie aj toho, kto vie, čo hľadá. Limit je jasný: keď objem dát prerastie možnosti Sheets alebo potrebujete prepočty nad rámec toho, čo Looker Studio ponúka, nastupuje BigQuery alebo samostatné BI riešenie – o tom sa v kurze hovorí, ale nejde do hĺbky. Kurz je určený marketérom a PPC špecialistom, ktorí dnes posielajú reporty v Exceli alebo ako screenshoty, majiteľom agentúr, ktorí chcú klientom ponúknuť živý dashboard, podnikateľom, ktorí chcú mať všetky kanály na jednom mieste, aj junior analytikom a account manažérom, ktorí potrebujú reportovanie zautomatizovať. Pred nástupom stačí základná orientácia v Google Ads, GA4 alebo Meta Ads – vedieť, čo je kampaň, kliknutie a konverzia – a prístup aspoň do jedného dátového zdroja. Programovanie, SQL ani predchádzajúca skúsenosť s Looker Studio alebo iným BI nástrojom sa nevyžadujú, pre účastníkov bez prístupu k vlastnému účtu sú pripravené demo dáta. Ak chcete ísť ešte ďalej – napríklad automatizovať zber dát pred ich vstupom do dashboardu – nadväzuje na to pokročilá úroveň zameraná na automatizáciu.

Obsah kurzu

Prečo Looker Studio a nie Excel

  • Rozdiel medzi živým dashboardom a statickým reportom
  • Prečo je nástroj bezplatný a čo to znamená pre dáta
  • Ukážky hotových riešení — agentúrny klientský report, e-commerce prehľad, multi-channel plátno
  • Kedy Looker Studio nestačí a je namieste BigQuery alebo samostatné BI
  • Založenie účtu a vytvorenie prvého reportu

Konektory a dátové zdroje

  • Natívne Google konektory — Google Ads, GA4, Search Console, Sheets, BigQuery, YouTube
  • Partnerské konektory — Meta Ads, LinkedIn, Shopify, HubSpot
  • Nastavenie zdroja a autorizácia
  • Rozdiel medzi dimenziou a metrikou
  • Dátumy a časové pásma ako zdroj nezrovnalostí
  • Aktuálnosť dát a oneskorenie jednotlivých zdrojov
  • Google Sheets ako most pre dáta bez konektora — pravidlá tabuľky, živé napojenie verzus snímka
  • Blended data — join key a hranice zlučovania zdrojov s rozdielnou granularitou
  • Napojenie Google Ads a GA4 do jedného reportu

Tvorba vizualizácií a výpočtové polia

  • Prehľad vizualizačných komponentov a ich použitie — scorecard, time series, bar chart, table, pie/donut, geo map, bullet chart, data control
  • Odvodené metriky — ROAS, CPA, CVR, CTR, prepočet Google Ads micros na eurá
  • Podmienené polia cez CASE WHEN
  • Dátumové funkcie
  • Extrakcia hodnôt z názvov kampaní cez REGEXP_EXTRACT
  • Štýl a použiteľnosť — F-pattern, farebné kódovanie, typografia, layout, mobilné zobrazenie
  • KPI stránka so scorecardmi a grafom vývoja pre vlastnú kampaň

Klientský report od nuly

  • Strana Executive summary — hlavné KPI, porovnanie s predchádzajúcim obdobím, dátumový filter
  • Strana Kampane — tabuľka s podmieneným farbením CPA, top kampane v grafe
  • Strana Kľúčové slová a vyhľadávacie dopyty — najvýkonnejšie výrazy, priestor pre negatívne kľúčové slová
  • Strana Trendy — vývoj za 90 dní, porovnanie mesiacov
  • Strana Odporúčania — komentár, plán na ďalšie obdobie, logá
  • Zdieľanie výstupu — odkaz iba na čítanie, automatické zasielanie e-mailom, export do PDF
  • Dokončenie prvých dvoch strán a vygenerovanie zdieľateľného odkazu

Filtre, segmentácia a interaktivita

  • Dátumový rozsah globálne verzus na úrovni grafu
  • Filtre ako rozbaľovacie zoznamy pre kampane, kanály a zariadenia
  • Segmentácia brand verzus non-brand, mobil verzus desktop
  • Cross-filtering — kliknutie do grafu prefiltruje celú stranu
  • Rozdiel medzi filtrom na úrovni strany a reportu
  • Pevné skryté filtre — napríklad trvalé vylúčenie testovacích kampaní

Pokročilé techniky, šablóny a osobný plán

  • Komunitné konektory pre Meta Ads, LinkedIn a TikTok
  • Zdroje hotových šablón na stiahnutie
  • Pipeline Make alebo n8n → Google Sheets → dashboard
  • BigQuery, keď objem dát presiahne limity Sheets
  • Looker Studio Pro a kedy sa platená verzia oplatí
  • Zostavenie plánu — dashboard, zdroje dát, príjemca, termín
  • Odporúčanie pre začiatok — jeden zdroj, jedna strana, jeden príjemca
  • Q&A nad konkrétnymi klientskými reportmi a špecifickými konektormi
Hodnotenie





Organizátor