Detail kurzu
Microsoft Excel Databázy I. - získavanie a čistenie údajov pomocou Power Query
IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.
Popis kurzu
Poznáte to – export z SAPu, ďalší export z interného systému, CSV súbor od kolegu. Päťkrát do mesiaca kopírujete dáta, čistíte formáty, opravujete rozbitý text, dátumy vyzerajú ako čísla a po hodine máte tabuľku pripravenú na kontingenčnú analýzu. Kým ju spravíte, je večer. A o mesiac to isté odznova. Väčšina zamestnancov to považuje za nevyhnutné zlo, pritom existuje spôsob, ako si túto prácu nastaviť raz a potom len klikať na "Aktualizovať". Na tomto školení sa naučíte pracovať s editorom Power Query – nástrojom, ktorý vám umožní vytvoriť prepojenie na zdroj dát a automatizovať celý proces čistenia a transformácie údajov.
Na školení sa venujeme práci s rôznymi typmi zdrojov, ktoré v praxi potrebujete pripojiť – databázy, textové súbory CSV či TSV, Excel súbory z rôznych informačných systémov, dokonca aj webové stránky. Nejde tu o to, naučiť sa zopár funkcií navyše. Ide o zmenu prístupu – namiesto ručného kopírovania a upravovania si vytvoríte dotaz, ktorý si zapamätá všetky kroky. Keď budete potrebovať čerstvé dáta, stačí jedno kliknutie a Excel za vás zopakuje celý proces. Školenie pokrýva aj pokročilejšie techniky – napríklad ako spojiť dáta z viacerých tabuliek, ako pracovať s relačnými vzťahmi v dátovom modeli, alebo ako pripraviť údaje tak, aby ich kontingenčná tabuľka dokázala spracovať efektívne. Neučíme tu teóriu databázových systémov, ale praktickú prácu s reálnymi exportmi, ktoré dostávate denne na stôl.
Výsledok školenia je konkrétny – ušetríte čas pri opakujúcich sa úlohách a znížite riziko chyby pri ručnom spracovaní. Ako analytik sa naučíte vytvárať prepojenia, ktoré sa automaticky aktualizujú podľa potreby, a zároveň si osvojíte techniky čistenia údajov – od konverzie formátov až po zlučovanie alebo rozdeľovanie stĺpcov. Ako kontrolór získate nástroj, ktorý vám umožní pripraviť údaje z viacerých zdrojov do jednej štruktúry bez ručnej práce.
Školenie je určené pre ľudí, ktorí v Exceli pracujú s dátami pravidelne – typicky analytici, alebo ľudia v oddeleniach, kde je potrebné spracovávať exporty z rôznych systémov. Predpokladáme, že ovládate prácu s tabuľkami a máte predstavu o tom, čo je kontingenčná tabuľka – ak chcete oživiť tieto základy, pozrite si osnovu predchádzajúceho kurzu. Dôležité nie je len technické ovládanie funkcií, ale aj praktická skúsenosť s tým, ako v praxi vyzerajú údaje pred spracovaním – neupravené, nekompletné, často chaotické. Školenie vám ukáže, ako takéto dáta dostať do použiteľnej podoby opakovateľne a efektívne.
Obsah kurzu
Nástroje na získavanie a transformovanie údajov- Predstavenie editora Power Query
- Dostupnosť editora Power Query v jednotlivých verziách Excelu
- Použité kroky a história príkazov
- Ukážka údajov a ich aktualizácia
- Selektívny výber stĺpcov a riadkov
- Prehľad nástrojov na transformovanie dát
- Nastavenie hlavičiek stĺpcov, zmena poradia a názvu stĺpcov
- Nahradenie hodnôt a chybových hodnôt
- Zmena typu dát v stĺpci
- Nastavenie zobrazenia dátumu a času
- Transformácie číselných hodnôt
- Orezávanie a čistenie textu
- Tvorenie a odstraňovanie kontingenčných stĺpcov
- Analyzovanie dát JSON / XML
- Pridávanie nových stĺpcov
- Vytvorenie indexu
- Rozdelenie údajov na niekoľko stĺpcov
- Zlúčenie dát z niekoľkých stĺpcov
- Základná syntax pre vypočítavané stĺpce, prehľad operátorov
- Spájanie niekoľkých dotazov
- Pripájacie dotazy (SQL UNION)
- Zlučovacie dotazy (SQL JOIN)
- Databázy ako zdroj údajov
- Tabuľka a jej štruktúra v databáze
- Rozdiel medzi tabuľkou a pohľadom (View)
- Vysvetlenie vzťahu client – server pri komunikácií so serverom
- Rozdiel medzi databázou a databázovým systémom
- Vytvorenie pripojenia na databázu
- Riešenie praktických problémov s databázovými zdrojmi
- Autodetekcia a manuálna konfigurácia relačných vzťahov
- Ako sa orientovať v zložitej štruktúre relačných vzťahov
- Spájanie údajov z niekoľkých tabuliek
- Textové súbory ako zdroj údajov
- Rozdiel medzi textovými súbormi typu plain text a rich text
- Vysvetlenie pojmu znaková sada resp. kódovanie znaku
- Súvis znakovej sady a súborov typu plaintext
- Súbory typu CSV a TSV
- Iné použiteľné varianty textových súborov na import dát
- Vytvorenie pripojenia
- Riešenie praktických problémov s textovými zdrojmi
- Konverzia dátumov a čísel podľa národnostných konvencií
- Čistenie čísel od textových informácií
- Spracovanie textov zlučovaním a rozdeľovaním údajov
- Spojenie údajov z niekoľkých textových súborov s možnosťou aktualizácie
- Excel ako zdroj údajov
- Význam a zmysel Excel súboru ako zdroja dát
- Použiteľné typy tabuliek pre import
- Vytvorenie pripojenia
- Riešenie praktických problémov so zdrojmi v Excel súboroch
- Konverzia zle zapísaných čísel a dátumov
- Nastavenie presného rozsahu importu
- Nastavenie automatického odstraňovania nežiadúcich riadkov a stĺpcov
- Importovanie dát z kontingenčnej tabuľky a ich konverzia na databázovú tabuľku
- Použitie hodnôt v aktuálnom súbore ako filtračný parameter pre dotazy
- Iné zdroje
- Webstránky ako zdroj údajov
- Praktické príklady pripojení na rôznych portáloch (wikipédia, kurzové lístky a pod.)
- Údaje v dátovom modeli
- Význam dátového modelu
- Výhody a nevýhody pridávania údajov do dátového modelu
- Pridanie dát do dátového modelu
- Vytvorenie relačného prepojenia Excel tabuliek
- Vytvorenie relačného prepojenia importovaných dát z viacerých zdrojov
- Kontingenčná tabuľka s dátovým modelom
- Rozdiely pri práci s hodnotami
- Rozdiely pri práci s popismi
- Funkčnosť nástrojov pri použití dátového modelu
- Kontingnenčná tabuľka s externými údajmi bez dátového modelu
- Výhody a nevýhody pripájania údajov priamo bez dátového modelu
- Aktualizácia údajov
- Príprava údajov pre kontingenčnú tabuľku bez dátového modelu
- Koncept jednej tabuľky
- Úprava niekoľkých zdrojov do jedinej tabuľky
- Príprava údajov pre dátový model
- Koncept niekoľkých tabuliek
- Koncept tabuliek vo vzťahu hviezda
- Konfigurácia vzťahov v nástroji Power Pivot
Cieľová skupina
pokročilýHodnotenie
Organizátor
Ďalšie termíny kurzu
Podobné kurzy
podľa názvu a lokality
