Python dátová analýza II. - pokročilá dátová analýza a spracovanie veľkých dát

Kurz pokročilej dátovej analýzy v Pythone je navrhnutý tak, aby poskytol účastníkom hlboké pochopenie a odborné znalosti v oblasti analýzy dát. Na úvod sa oboznámite s prehľadom pokročilých nástrojov a techník, ako aj s významom dátovej analýzy v rôznych odvetviach. Naučíte sa využívať knižnicu Pandas na pokročilé spracovanie dát, vrátane čistenia a prípravy dát, transformácie a manipulácie, agregácie, zlučovania dát, vizualizácie a importu/exportu dát. V druhej časti kurzu sa zameriame na tvorbu interaktívnych aplikácií pomocou nástrojov Panel a Streamlit, ktoré umožňujú vytvárať dynamické dashboardy a rýchlo prototypovať aplikácie. Ďalej sa budeme venovať tvorbe reportov s využitím vizualizačných knižníc Matplotlib a Plotly, a naučíte sa generovať interaktívne aj statické reporty vo formátoch PDF a HTML. Záverečná časť kurzu sa sústredí na spracovanie veľkých dát pomocou nástrojov Vaex a Dask, ktoré umožňujú efektívne a paralelné spracovanie dát. Osvojíte si pokročilú prácu s Jupyter notebookmi, vrátane tvorby dynamických reportov pomocou JupyterLab a Voila, exportovania notebookov do rôznych formátov, pridávania interaktívnych prvkov pomocou Jupyter Widgets, a parameterizácie a spúšťania notebookov cez Papermill. Týmto spôsobom kurz poskytuje komplexné vzdelanie potrebné na zvládnutie pokročilých techník dátovej analýzy. Kurz je určený pre pokročilých programátorov, ktorí už ovládajú základy dátovej analýzy v Pythone v rozsahu kurzu Python dátová analýza I a majú znalosti programovania na úrovni kurzov Python I-III.