Detail kurzu
AI REFRESH 2026/2027 - od promptov a chatovania k AI, ktorá premýšľa, tvorí a koná - agenti, MCP, Copilot a nové pravidlá práce s AI
IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.
Popis kurzu
Obsah kurzu
Čo sa za posledné roky zmenilo na AI modeloch
- Ako sa zmenili schopnosti moderných jazykových modelov
- Reasoning modely a pokročilé premýšľanie
- Väčšie kontextové okná a práca s rozsiahlymi dokumentmi
- Najvýznamnejšie modely a rozdiely medzi nimi
- Open-weight modely a možnosti lokálnej AI
- Ako si vyberať model podľa konkrétnej úlohy
AI vo firmách bez marketingového hype-u
- Kde dnes AI prináša reálnu hodnotu
- Ktoré AI projekty vo firmách najčastejšie zlyhávajú
- Prečo je vhodné začínať menšími a opakovanými úlohami
- Ako rozlišovať medzi užitočnou novinkou a krátkodobým trendom
Promptovanie v roku 2026/2027
- Čo zo starších odporúčaní pre promptovanie už neplatí
- Prečo modely nepotrebujú rozsiahle rolové zadania
- Kedy už netreba používať pokyn „mysli krok za krokom“
- Prečo dlhší prompt nemusí priniesť lepší výsledok
- Čo dnes pri zadávaní úloh funguje najlepšie
- Význam jasného zadania, kontextu a kvalitného príkladu
- Kedy zadanie rozdeliť a kedy ho zadať naraz
Od prompt engineeringu ku context engineeringu
- Prečo už nezáleží iba na texte promptu
- Súbory, pamäť, projekty a vlastné inštrukcie
- Konektory a prístup k firemným informáciám
- Čo má byť súčasťou promptu a čo patrí do nastavení nástroja
Tokeny, limity a ceny AI služieb
- Prečo majú limity aj platené AI nástroje
- Rozdiel medzi predplatným a používaním AI cez API
- Ako tokeny ovplyvňujú cenu, rýchlosť a dostupnosť modelov
- Ako sa menia ceny a možnosti jednotlivých služieb
Pamäť AI a údaje o používateľovi
- Čo si AI nástroje dokážu pamätať medzi konverzáciami
- Výhody a riziká trvalej pamäte
- Kedy pamäť pomáha a kedy je vhodné ju vypnúť
- Jednorazové a dočasné konverzácie
- Správa a vymazanie uložených informácií
Bezplatné a firemné verzie AI nástrojov
- Rozdiely medzi bezplatnými, používateľskými a firemnými licenciami
- Ako jednotlivé služby pracujú s vloženými údajmi
- Čo do verejných AI nástrojov nepatrí
- Tieňové používanie AI vo firmách
- Základné pravidlá bezpečného používania AI zamestnancami
Od chatu k AI agentom
- Rozdiel medzi chatbotom, AI asistentom a agentom
- Posun od odpovedania k samostatnému vykonávaniu úloh
- Ako agent plánuje a uskutočňuje jednotlivé kroky
- Kde môže agent pracovať samostatne
- Kedy musí rozhodnutie potvrdiť človek
- Ktoré úlohy ešte nie je vhodné agentom zverovať
Konektory, pluginy a MCP
- Ako AI získava prístup k firemným dátam a aplikáciám
- Rozdiel medzi konektorom, pluginom a MCP serverom
- Prepojenie s e-mailom, kalendárom, diskom a internými dokumentmi
- Možnosti využitia MCP vo firemnom prostredí
- Riziká spojené s prístupovými oprávneniami
AI v prehliadači a v počítači
- Agentické funkcie vo webových prehliadačoch
- Práca AI so súbormi a priečinkami
- Plánovanie promptov - automatizácia
- Spracovanie dokumentov, faktúr a formulárov
- AI ako pomocník pri práci v bežných aplikáciách
- Bezpečnostné hranice pri práci s webom a počítačom
Bezpečnosť agentov a prompt injection
- Skryté inštrukcie v e-mailoch, dokumentoch a na webových stránkach
- Prečo je prompt injection nebezpečnejší pri agentoch
- Riziká spojené s prístupom AI k firemným systémom
- Minimálne oprávnenia a oddelené pracovné účty
- Potvrdzovanie citlivých a nezvratných operácií
Multimodálna AI a tvorba obsahu
- Vývoj generovania a úpravy obrázkov
- Aktuálne možnosti tvorby videa a zvuku
- Prístup cez routery a API
- Kde sú multimodálne nástroje už použiteľné vo firemnej praxi
Microsoft Copilot v roku 2026
- Ako sa Microsoft Copilot zmenil oproti svojim prvým verziám
- Posun od návrhov k priamej práci v dokumentoch
- Agentické funkcie vo Worde, Exceli a PowerPointe
- Prístup Copilotu k firemným dátam
- Rozdiely medzi licenciami a dostupnými funkciami
AI Act z pohľadu bežnej firmy
- Najdôležitejšie povinnosti platné pre používateľov AI
- Informovanie používateľov o komunikácii s AI
- Označovanie generovaného a upraveného obsahu
- AI gramotnosť zamestnancov
- Praktické dôsledky legislatívy pre firmy používajúce AI nástroje
Ľudský prínos v čase generovaného obsahu
- Ako AI mení množstvo a dôveryhodnosť obsahu
- Prečo všeobecne generované výstupy prestávajú byť dostatočné
- Význam vlastných skúseností, údajov a kvalitných príkladov
- Úloha človeka pri výbere, kontrole a úprave výsledku
- Zodpovednosť za obsah vytvorený pomocou AI
Kam sa AI posúva ďalej
- Agenti pracujúci na pozadí a sledujúci zmeny
- Komunikácia a spolupráca medzi AI agentmi
- Agentické nákupy a platby
- Nové spôsoby spoplatňovania AI služieb
- Ako sa pripraviť na ďalšie zmeny bez závislosti od jedného nástroja
Diskusia - budúcnosť AI, AGI a čo môžeme očakávať
- Čo znamená AGI a čím by sa líšila od dnešných AI modelov
- Ako blízko môže byť všeobecná umelá inteligencia a prečo sa odhady odborníkov výrazne líšia
- Agenti, ktorí pracujú na pozadí, sledujú zmeny a upozorňujú používateľa
- Komunikácia a spolupráca viacerých AI agentov
- Agentické nákupy, rezervácie a platby
- Firemné MCP
- Posun od licencií za používateľa k platbe za vykonanú úlohu alebo dosiahnutý výsledok
- Očakávaný vývoj AI v rokoch 2027 až 2028
- Prečo treba technologické prognózy vnímať s rezervou
- Ako sa pripraviť na ďalší vývoj bez závislosti od jedného nástroja alebo dodávateľa
- Význam vlastných firemných pravidiel pre používanie AI
- Ako začať automatizáciou činností, ktoré dnes každý týždeň vykonávame ručne
- Rôzne
Poznámky:
Časť venovaná AI Actu má informatívny a vzdelávací charakter. Nejde o právne poradenstvo. Pri posudzovaní konkrétnych povinností vašej organizácie odporúčame konzultáciu s právnikom. Názvy a logá tretích strán (napríklad OpenAI, ChatGPT, Anthropic, Claude, Google, Gemini, Microsoft, Copilot) sú ochrannými známkami ich príslušných vlastníkov. Používame ich výhradne na identifikáciu a opis preberaných technológií v zmysle informatívneho použitia. Ich uvedenie neznamená partnerstvo, spoluprácu, sponzorstvo ani schválenie zo strany týchto spoločností.
Ilustračné obrázky ku kurzu boli sčasti vytvorené pomocou nástrojov umelej inteligencie. Kurz prebieha seminárnou formou — lektor postupuje výkladom a živými ukážkami, ktoré si počas kurzu môžete skúšať s ním, ale nejde o vedený workshop s individuálnou kontrolou práce, ani so záverečnými úlohami.
Cieľová skupina
mierne pokročilýHodnotenie
Organizátor
Podobné kurzy
podľa názvu a lokality