Detail kurzu

Microsoft Excel IV. - práca s veľkým množstvom dát a databázy

IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.

Popis kurzu

Pracujete s dátami z informačných systémov a často narážate na situáciu, že tabuľka z exportu vyzerá dobre, no keď ju chcete analyzovať cez kontingenčnú tabuľku alebo VLOOKUP, zrazu to nefunguje ako má? Alebo máte viacero súvisiacich tabuliek a neviete ich medzi sebou spojiť? Problém nie je v samotnom Exceli, ale v tom, ako sú vaše dáta štruktúrované. A presne tomu sa venujeme na školení – pochopeniu databázovej logiky, ktorá stojí za každým informačným systémom a ktorá priamo ovplyvňuje, ako efektívne viete s dátami pracovať. Po tomto kurze budete rozumieť nielen ako data analyzovať, ale hlavne prečo sú niekedy dáta z IS problémové a ako ich správne pripraviť na ďalšie spracovanie. Na kurze sa venujeme databázovej teórii aplikovanej priamo v Exceli. Naučíte sa čo sú entity, záznamy, polia a relačné vzťahy – teda základné koncepty, ktoré určujú štruktúru dát v každom informačnom systéme. Prejdeme si prácu s dátovým modelom v Exceli, ktorý umožňuje spojiť viacero tabuliek cez relačné vzťahy a analyzovať ich súčasne v kontingenčných tabuľkách. Druhá časť kurzu je praktická – pokročilé filtrovanie cez rozšírený filter, agregačné funkcie s viacerými podmienkami (SUMIFS, COUNTIFS a ich alternatívy), vyhľadávacie funkcie (VLOOKUP, INDEX/MATCH, XLOOKUP) a ich správne použitie. Záver kurzu patrí importu externých dát – z databáz, z CSV súborov, vrátane riešenia problémov s kódovaním a čistenia importovaných dát funkciami. Relačné vzťahy sú obzvlášť dôležité – keď pochopíte, ako sú dáta v systéme prepojené, zásadne sa zjednoduší vaša práca s akýmkoľvek zdrojom dát. Na školení získate schopnosť čítať dáta z informačných systémov očami databázy, čo vám umožní efektívnejšie navrhovať vlastné tabuľky v Exceli a predchádzať problémom pri analýze. Ako analytik sa naučíte spojiť viacero súvisiacich tabuliek v dátovom modeli a analyzovať ich naraz, bez potreby manuálneho spájania dát cez VLOOKUP. Ako kontrolór získate nástroje na automatizované spracovanie exportov z IS – od importu cez čistenie až po finálnu analýzu. Na kurze sa nezaoberáme SQL dotazmi ani programovaním – pracujeme výhradne s nástrojmi a funkciami Excelu na spracovanie už existujúcich dát. Nevytvárame vlastné databázy, ide iba o pochopenie ich logiky natoľko, aby ste vedeli efektívne pracovať s dátami, ktoré z nich dostanete. Kurz je určený pre pokročilých používateľov Excelu, ktorí pravidelne analyzujú dáta z informačných systémov, pracujú s kontingenčnými tabuľkami a vyhľadávacími funkciami, ale potrebujú lepšie pochopiť databázovú logiku v pozadí. Hodí sa analytikom, kontrolórom a všetkým, ktorí riešia problémy s importom alebo spájaním dát z viacerých zdrojov. Pred absolvovaním tohto kurzu by ste mali ovládať prácu s kontingenčnými tabuľkami, a základnými funkciami ako sú IF, AND, OR a VLOOKUP – teda témy z predchádzajúceho kurzu Excel III.

Obsah kurzu

Základy databázovej teórie, Databázy v Exceli
  • Štruktúra databázovej tabuľky
    •  Záznamy a polia
    •  Koncept entity ako nosnej informácie tabuľky
    •  Identifikácia entity v tabuľkách
  • Koncept relačných vzťahov
    • Čo je to relačný vzťah
    •  Definovanie pojmov primárny a cudzí kľúč
    •  Relačné vzťahy 1:N a 1:1
    •  Problematika relačných vzťahov typu N:M
    •  Riešenie relačných vzťahov typu N:M
  • Úvod do dátového modelu
    •  Predstavenie dátového modelu
    • Pridanie tabuľky do dátového modelu
    •  Konfigurácia relačných vzťahov
  • Kontingenčné tabuľky v dátovom modeli
    • Tvorenie tabuľky s niekoľkých zdrojových tabuliek
    • Obmedzenia pri analyzovaní v relačnom modeli
    • Výhody a obmedzenia kontingenčnej tabuľky pri aktivovanom dátovom modeli
Pokročilá práca s databázovými údajmi
  • Pokročilé filtrovanie cez rozšírený filter
    •  Základné princípy rozšíreného filtra
    •  Filtrovanie pomocou tabuľky alebo vzorca
    •  Možnosti filtrovania dátumov
    •  Použitie tzv. „Wild card“ symbolov pri filtrovaní textu
  • Analyzovanie údajov v databáze pomocou funkcií
    •  Opakovanie funkcií SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF
    •  Agregačné funkcie s niekoľkými pomienkami
    •  Doménové agregačné funkcie DSUM, DCOUNT a DAVERAGE
    •  Porovnanie funkcií a ich správneho využitia
  • Vyhľadávanie údajov v databázach
    • Vyhľadávanie pomocou funkcií VLOOKUP, LOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP
    • Vyhľadávanie pomocou funkcií INDEX a MATCH
    •  Vyhľadávanie pomocou funkcie DGET
Úvod do získavania externých údajov
  • Rozdelenie zdrojov údajov
    • Podľa využitia a dostupnosti
    • Podľa štruktúry a náročnosti spracovania
    • Problematika údajov v databázach
    • Problematika údajov v informačných systémov (SAP)
    • Prehľad nástrojov na prístup k externým údajom
  • Databázové zdroje
    • MS SQL server
    • Iné SQL databázy
    • Access
  • Textové zdroje
    • Čo je to CSV
    • Čo je to kódová stránka, alebo čo spôsobuje nesprávny import diakritiky
    • Problematika nastavenia oddeľovačov čísel a dátumov v Exceli a v operačnom systéme
    • Použitie sprievodcu importom textového zdroja a jeho dôležité nastavenia
  • Možnosti výstupu
    • Import a dát do tabuľky
    • Priama analýza dát v kontingenčnej tabuľke
    •  Použitie dátového modelu
  • Postprocesing importovaných údajov funkciami Excelu
    • Odstraňovanie nadbytočných medzier
    • Odstraňovanie špeciálnych "Nonprinting" znakov
    • Delenie cez nástroj Text na stĺpce
    • Delenie cez funkcie LEFT, RIGHT a MID
    • Vyhľadávanie znaku v reťazci funkcie SEARCH, FIND a LEN
    • Nahrádzanie reťazca funkciami SUBSTITUTE a REPLACE

Cieľová skupina

pokročilý
Hodnotenie




Organizátor



Ďalšie termíny kurzu
Termín Cena Miesto konania Zarezervovať